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C# slot machine

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Il costruttore della classe macchina accetta tre argomenti: Si noti che a differenza di macchine slot reali, che consente di pagare pari a zero o un importo positivo, le macchine demo possono pagare un importo negativo. Metodo ExploreExploit restituisce il guadagno medio o perdita se negativo per pull dopo nPulls eventi casuali. Pertanto, il pagamento totale della sessione è il numero di pull volte la retribuzione Media per pull. Un progetto alternativo è per ExploreExploit restituire la retribuzione totale anziché la retribuzione Media. Come già accennato, tutti i computer il programma demo paga un valore che segue un Gauss denominati anche normale o a campana distribuzione.

Ad esempio, computer [0] è un pagamento medio pari a 0,0 con una deviazione standard di 1,0 unità. Utilizzando il codice demo che genera valori gaussiana, ho scritto un breve programma per produrre pagamenti casuale dalla macchina [0]. I risultati vengono visualizzati nel grafico Figura 3. Figura 3 valori di Gauss casuali. Si noti che la maggior parte dei valori generati sono vicini alla Media. La variabilità dei valori generati è controllata dal valore della deviazione standard. La deviazione standard più grande produce una maggiore diffusione di valori.

Un problema più armati bandit, uno dei fattori più importanti per tutti gli algoritmi è la variabilità di pagamenti macchina. Se un computer è estremamente variabile pagamenti, diventa molto difficile valutare pagamento medio true del computer. Esistono diversi algoritmi che possono essere utilizzati per generare valori casuali distribuiti gaussiana con una media e deviazione standard. Il mio metodo preferito viene chiamato l'algoritmo Muller casella. L'algoritmo casella Muller innanzitutto genera un valore distribuito in modo uniforme il tipo generato dalla classe Math.

NET e quindi utilizza alcune matematica intelligente per trasformare il valore uniforme in un controllo distribuiti. Esistono diverse varianti di Muller casella. Il programma demo utilizza una variante che è piuttosto inefficiente rispetto alle altre variazioni, ma molto semplice. Il programma demo, Gauss classe viene definito in classe macchina. In Microsoft. NET Framework, le definizioni di classe annidata sono principalmente utile per situazioni in cui la classe annidata è una classe di utilità utilizzata dalla classe contenitore esterna. Se si sta eseguendo il porting di questo codice dimostrativo su una lingua non.

NET, è consigliabile refactoring classe Gauss a una classe autonoma. La classe gaussiana dispone di un singolo costruttore che accetta un pagamento medio, una deviazione standard per il pagamento e un valore di inizializzazione per il sottostante uniform generatore di numeri casuali.

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